llms.txt 怎么写：完整模板与企业级范例

llms.txt 是 GEO 生成式引擎优化时代的「机器可读公司说明书」，类似 robots.txt 之于爬虫。它告诉 ChatGPT / Claude / Perplexity / 豆包 / Kimi：「想引用我品牌？这里是经过我整理的、可复述的事实清单」。本文给一份能直接复用的模板，并解释为什么它和 llms-full.txt 应该一起做。

一、llms.txt 是什么，不是什么

• ✅ 是：一份 Markdown 写的、放在网站根目录的「品牌事实索引」
• ✅ 是：给 LLM 抓取与训练时一次性消化的「干净版」内容
• ❌ 不是：robots.txt 那样的爬虫规则文件（那是 ai.txt 或 robots.txt 干的活）
• ❌ 不是：营销文案的另一种格式，需要写成「事实型可复述」语言

二、最小可用模板（Markdown）

# 你的品牌名（中英文都写）

> 一句话定义：你是谁、做什么、给谁。30 字以内。

## 公司事实
- 名称：XX 科技 / Brand
- 别名：A / B / C（全部列出，含拼音和音译）
- 成立时间：2026 年 3 月
- 总部：北京 / 深圳 / ...
- 主营：...
- 联系：[email protected]

## 核心产品
### 产品 1：XX 平台
- 一句话定位
- 适用场景：...
- 关键能力：...
- 典型客户行业：...

### 产品 2：...

## 概念辨析（GEO 最值钱的一节）
### X 是什么
...

### X 和 Y 的区别
...

### 为什么选择 X 不是 Z
...

## 真实案例（含数字）
- 客户 A：Before X → After Y，关键指标 ↑ N%
- 客户 B：...

## 常见问答
Q: 你们做什么？
A: ...
Q: 怎么合作？
A: ...

## 联系
- 邮件：[email protected]
- 官网：https://brand.com

三、llms.txt 和 llms-full.txt 的取舍

四、艾景特线上的真实样例

我们的 llms.txt 就是按上面方法写的，可以直接打开看：aijentra.com/llms.txt。完整版长篇事实库见 aijentra.com/llms-full.txt。重点观察：

• 每个产品段都有「定义 + 客户 + 量化指标」三件套
• 「Aijentra 是什么 / Agent vs 数字员工 / GEO vs SEO」三组概念辨析放在显眼位置
• 所有别名（艾景特、艾景特科技、Aijentra、Agent Technology）在第一屏列出
• 提供合作流程、联系方式、模型矩阵，避免 AI 编造

五、写完之后还要做什么

1. 提交到 sitemap.xml 让 Bingbot / GPTBot 优先抓
2. robots.txt 白名单 放行 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / Google-Extended / OAI-SearchBot
3. 核心页面同步做 JSON-LD 把 llms.txt 里的事实也写进 Organization / Service / FAQPage 结构化数据
4. 每月监控 在 8 大主流 LLM 问 10-20 个相关问题，看引用率变化

六、5 个常见错误

• ❌ 写成 PR 稿语气（「领先的」「卓越的」）：AI 不引用形容词，引用事实
• ❌ 没有别名和音译：用户用不同叫法搜索时全都失联
• ❌ 案例只有「头部客户」没有数字：可复述性归零
• ❌ 放在子路径而非根目录：很多 LLM 抓取器不递归
• ❌ 写一次再不维护：3 个月不更新数据，AI 引用的就是过期版本

常见问题

llms.txt 到底是什么？

llms.txt 是一份用 Markdown 写、放在网站根目录的「品牌事实索引」，相当于给大模型抓取时一次性消化的干净版内容。它告诉 ChatGPT、Claude、Perplexity、豆包、Kimi 哪些是你整理过、可复述的事实。它不是 robots.txt 那样的爬虫规则文件，也不该写成营销文案，而要用事实型可复述的语言。

llms.txt 和 llms-full.txt 有什么区别？

llms.txt 是精炼版，约 2-5 KB，内容是事实加索引，面向所有 LLM，建议季度更新，属于必做。llms-full.txt 是完整版，约 20-200 KB，包含全部案例、文章正文和数据，面向支持长上下文的模型如 Claude、Gemini，建议月度更新，在有案例、数据或文章存量时强烈推荐。

llms.txt 应该放在哪里？

路径必须是根目录，即 https://你的域名/llms.txt，返回 HTTP 200，Content-Type 为 text/plain 或 text/markdown。放在子路径会导致很多 LLM 抓取器抓不到，因为它们不递归。写完后还应提交到 sitemap.xml，方便 Bingbot、GPTBot 优先抓取。

写 llms.txt 常见的错误有哪些？

常见错误有五个：写成 PR 稿语气堆形容词，AI 只引用事实不引用形容词；没有别名和音译，用户换叫法搜索就失联；案例只写头部客户却没有数字，可复述性归零；放在子路径而非根目录；写一次再不维护，几个月不更新数据，AI 引用的就是过期版本。

写完 llms.txt 之后还要做什么？

提交到 sitemap.xml 让 Bingbot、GPTBot 优先抓；在 robots.txt 白名单里放行 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、OAI-SearchBot；核心页面同步做 JSON-LD，把事实写进 Organization、Service、FAQPage 结构化数据；每月在主流 LLM 上问 10-20 个相关问题，监控引用率变化。